Du som kandidat får presentert stillinger som er relevante for deg. Ved å akseptere sporing fra oss, øker sannsynligheten for at du ser stillinger som er relevante for deg. Formålet med våre målinger er å gi våre kunder nødvendig informasjon om relevans og effekt av annonseringen.
Godta alle informasjonskapsler eller endre innstillinger?
Å bruke adferdsdata til å øke treffsikkerheten for markedsføringen av stillingen din har aldri vært enklere. Alt du trenger å gjøre er å legge inn stillingstittel og arbeidssted, så får du en datadrevet strategi for markedsføring umiddelbart!
Legg inn stillingstittel
Søk på stillingstittelen eller velg bransje, kategori eller stillingstype manuelt
Velg arbeidssted
Legg inn arbeidssted for stillingen du skal rekruttere til.
Se over strategi
Du vil umiddelbart få et datadrevet strategiforslag for markedsføring av stillingen.
Bekreft bestilling
Send inn bestillingen, så tar vi over herfra.
Teknologien vår analyserer atferdsdata på hvor målgruppen for stillingen din beviselig engasjerer seg. Dette gjør at vi kan markedsføre stillingen din med høyere treffsikkerhet.
Målepunkter samler og segmenterer data som viser handlingsmønster
For stillinger som markedsføres med Frantz settes det opp en speilside hvor det plasseres målepunkter strategisk for å måle handlingsmønsteret på stillingsannonsen din.
Målingene gir et reelt bilde på effekten av markedsføringen – den gir et bilde av hvordan målgruppen din engasjerer seg på din stillingsannonse.
Teknologien analyserer hvor mye målgruppen engasjerer seg på stillingsannonsen og hvilke kanal de kommer fra
Data som samles inn fra målepunktene på stillingsannonsen din analyseres for å måle i hvilken grad målgruppen din engasjerer seg på stillingsannonsen din og hvilke kanaler de kommer fra.
Analyser av effektmålingen brukes til å forbedre markedsføringen av stillingen din kontinuerlig – dette for at markedsføringen skal ha mest mulig effekt for deg.
Stillingen markedsføres mot målgrupper som faktisk er relevante, men også mot digitale tvillinger
På stillingsannonsene som markedsføres med Frantz samles det inn datapunkter fra brukere som godtar “cookies”.
Datapunktene er informasjon om brukeren som kan brukes til å markedsføre tilsvarende stillinger til samme bruker senere.
Stillingsannonsene informasjonen samles fra merkes og kategoriseres slik at datapunkter samles i kategorien som er satt opp for stillingen.
Dette gjør at vi kan markedsføre stillingen din mot en målgruppe som har vist interesse for tilsvarende stillinger de siste 90 dagene.
Målgruppen utvides ved å identifisere og markedsføre mot digitale tvillinger
Digitale tvillinger er potensielle kandidater som ligner på dem som allerede har vist en reell interesse for tilsvarende stillingsannonser som den du skal rekruttere til.
De identifiseres gjennom en kombinasjon av vår atferdsdata fra antall som “har lest” og algoritmer fra platformen hvor stillingen markedsføres.
Ved å kombinere vår adferdsdata på dem som har vist aktiv interesse for tilsvarende stillinger med algoritmer utvides målgruppen for markedsføringen basert på de mest relevante besøkende.
Hvorfor øker treffsikkerheten?
Kort forklart baserer tradisjonelle metoder seg på markedsføring mot brede og generiske målgrupper. Dette gjør at det blir tilfeldig hvem stillingen din vises til. Med en datadrevet metode markedsføres stillingen din mot målgrupper som allerede har vist interesse for tilsvarende stillinger – en mer relevant målgruppe.
I tillegg analyseres effektmålinger som viser i hvor stor grad målgruppen engasjerer seg på relevante stillingsannonser og hvilke kanaler de kommer fra for å hele tiden kunne markedsføre stillingen din strategisk mot et så relevant publikum som mulig.
Det mest unike med vår teknologi er imidlertid at vi utvider målgruppen stillingen din markedsføres mot basert på dem som har vist høy grad av engasjement på tilsvarende stillinger. På denne måten når vi ut til målgrupper som har likheter med de mest relevante besøkende.
Tradisjonell markedsføring av stillinger
Ved bruk av tradisjonelle målrettingsmetoder markedsføres stillingen som regel ganske bredt. Dette fører til at det brukes ressurser på å markedsføre stillingen mot målgrupper som ikke er relevante for stillingen.
Selv om stillingen markedsføres bredt kan markedsføringen fortsatt generere godt med visninger og klikk, men uten effektmåling av hva som skjer etter klikket vil det være for sent når du oppdager at det nesten ikke var noen relevante som ble eksponert for stillingen din.
Ofte en bred og generisk målretting – økt risiko for markedsføring mot irrelevante målgrupper
Begrenset effektmåling – senker mulighetene for å gjøre justeringer basert på hva som faktisk fungerer
Tar utgangspunkt i måltall for synlighet og trafikk, ikke mædvendigvis kvalitet
Strategi for kanalmiks blir ofte satt opp basert på vaner og magefølelse, ikke hva som faktisk fungerer
Datadrevet markedsføring av stillinger
Ved bruk av datadrevet målrettingsmetode markedsføres stillingen mot en målgruppe som har vist interesse for tilsvarende stillinger som din.
Stillingsannonsen har også effektmåling som gir informasjon om hva som skjer etter klikket på annonsen. Dermed kan markedsføringen kontinuerlig forbedres ut fra hvordan målgruppen faktisk responderer på markedsføringen.
Stillingen markedsføres mot målgrupper som har vist interesse for tilsvarende stillinger de siste 90 dagene
Digitale tvillinger utvider målgruppen din basert på data fra dem som har vist faktisk engasjement for tilsvarende stillinger
Tar utgangspunkt i måltall for handlingsmønster på stillingsannonsen. Dette måler kvalitet på trafikken
Markedsføringen forbedres kontinuerlig basert på reell effektmåling av engasjement på stillingsannonsen din.
Flere store aktører har allerede teknologien vår integrert i sine løsninger. Dette gjør at teknologien konstant fores med relevant adferdsdata som brukes til å øke treffsikkerheten av markedsføringen ytterligere.
Med vår teknologi integrert i ditt system plasseres det målepunkter på alle stillingsannonser for å samle adferdsdata som gir informasjon om handlingsmønsteret til de besøkende på stillingsannonsen.